- doboru wartości parametrów procesu produkcyjnego w celu maksymalizacji wybranych wskaźników KPI zgodnych z normą ISO 22400
- prognozowania wystąpienia zatrzymania procesu produkcyjnego wraz ze wskazaniem czasu i prawdopodobieństwa wystąpienia tego zdarzenia
Bezkosztowe wykorzystanie wszystkich niezbędnych narzędzi w trakcie projektu:
- Elementów automatyki przemysłowej w zakresie:
– komputerów przemysłowych typu Embedded PC umożliwiających pobieranie danych z maszyn
– komputerów przemysłowych typu Condition Monitoring (IEPE) umożliwiających wysokoczęstotliwościowe monitorowanie sygnałów charakteryzujących pracę elementów ulegających awarii
– modułów pomiarowych umożliwiających pomiar sygnałów – wartości parametrów procesowych
– zasobów niezbędnych do oprzyrządowania maszyn (przewody, kable, opaski elektryczne itp.)
– zasilaczy przemysłowych zasilających komputery typu Embedded PC i Condition Monitoring (IEPE)
- Narzędzia PMSA oraz innych wspomagających systemów z oferty DSR 4FACTORY: SFC 4FACTORY, EAM 4FACTORY oraz IOT 4FACTORY
- Wyników realizacji projektu w zakresie:
– bieżących analiz wydajności procesu
– opracowanych i sparametryzowanych modeli Predictive Maintenance dla badanych przypadków
– wyników realizacji projektu
- Znaczny wzrost efektywności produkcji
![/](https://us-ms.gr-cdn.com/getresponse-Vg6j/photos/708d9660-dbf7-405d-bb86-5c3e1e2769c0.png)
- Znaczny spadek awaryjności maszyn
![/](https://us-ms.gr-cdn.com/getresponse-Vg6j/photos/0b35a711-aba0-45ee-8d2c-9fcac0446561.png)
- liczba parametrów referencyjnych: minimum 3
- liczba danych procesowych: min. 2 (z tym, że łączna liczba parametrów procesowych w danej firmie musi wynieść minimum 26)
- liczba wskaźników zgodnych z normą ISO 22400: minimum 3
- awarii układu maszyny (np. silnika, układu chłodzenia, dmuchawy)
- zużycia materiału eksploatacyjnego lub narzędzia (np. ciągadła, papieru ściernego, noży itp.)
![](https://us-ms.gr-cdn.com/getresponse-Vg6j/photos/5bc201e8-0878-4095-a3b0-8c6931b49c6e.jpg)