Toyota pojawia się w 76 proc. odpowiedzi sztucznej inteligencji (AI) na pytania dotyczące nowych samochodów. Kia i Hyundai osiągają po 56 proc., a Škoda 50 proc. Tymczasem chińskie marki BYD i Chery, mimo rosnącej liczby rejestracji w Polsce, pojawiają się odpowiednio w 2 proc. i 1 proc. odpowiedzi. Takie dane ukazuje raport „Widoczność branży motoryzacyjnej w AI. Polska 2026”, który dfusion communication przygotowało na podstawie danych narzędzia Chatbeat (Brand24).

O jakie auta pytamy sztuczną inteligencję?

Wybór rodzinnego samochodu, koszty eksploatacji, niezawodność, warunki gwarancji czy zakup auta elektrycznego – to tematy, z którymi Polacy najczęściej zwracają się do modeli AI. Odpowiedzi narzędzi takich jak ChatGPT, Gemini czy Perplexity mogą być jednym ze źródeł informacji wspierających decyzje zakupowe. Nie zawsze jednak uwzględniają marki, które należą do liderów sprzedaży na polskim rynku.

Autorzy raportu sprawdzili, jakie brandy samochodowe i firmy z branży motoryzacyjnej pojawiają się w odpowiedziach modeli AI. Opracowano 100 pytań w 10 kategoriach. Badanie przeprowadzone w okresie 13.07 – 11.08.2026 roku objęło nowe i używane auta, motoryzację premium, leasing, ubezpieczenia, opony, serwis, akcesoria, elektromobilność oraz ładowanie EV. Każde pytanie sprawdzano codziennie przez 30 dni w siedmiu modelach AI. Łącznie przeprowadzono około 21 tys. kombinacji pomiarowych. Większość pytań nie zawierała nazw producentów, dzięki czemu modele samodzielnie wskazywały marki.

Toyota, Tesla i BMW – kto dominuje w odpowiedziach AI?

W kategorii nowych samochodów najwyższą widoczność odnotowała Toyota. Kolejne miejsca zajęły Kia i Hyundai (po 56 proc.) oraz Škoda (50 proc.). Sytuacja zmienia się jednak w zależności od kategorii. W motoryzacji premium prowadzi marka BMW z wynikiem 75 proc., a w elektromobilności Tesla (47 proc.), przed Hyundaiem (43 proc.) i Kia (40 proc.). Toyota osiągnęła w tej ostatniej kategorii 10 proc. widoczności i nie zmieściła się w czołowej ósemce.

Co ciekawe, różnice są widoczne w obrębie jednej kategorii. Choć Toyota prowadzi w ogólnym rankingu nowych samochodów – nie jest liderem każdego tematu. W analizie przedmiotowej najwyższy udział w obszarze niezawodności uzyskała Toyota, natomiast w sferze gwarancji Kia.

Wyniki pokazały, że nie istnieje uniwersalny ranking marek samochodowych w AI. Widoczność producentów zależy zarówno od kategorii, jak i od tematu pytania.

Rośnie sprzedaż chińskich marek, ale AI wspomina o nich rzadko

Rosnąca liczba rejestracji samochodów danej marki nie musi oznaczać jej wysokiej widoczności w odpowiedziach sztucznej inteligencji. Według danych PZPM przywołanych w raporcie, w Polsce w sierpniu 2026 r. zarejestrowano 1 452 samochody marki BYD (o 157 proc. więcej niż rok wcześniej). Marka Chery osiągnęła 1 106 rejestracji, co oznacza wzrost o 1 186 proc. rok do roku.

Mimo wysokiej sprzedaży oba brandy pozostają słabo widoczne w odpowiedziach AI dotyczących nowych samochodów. BYD pojawiła się tylko w 2 proc. odpowiedzi, a Chery w 1 proc. wskazań. Co ciekawe, w kategorii „Elektromobilność” widoczność BYD wyniosła 16 proc., co pokazuje, jak duże znaczenie ma zakres zadawanych pytań.

AI częściej niż strony główne cytuje testy i rankingi

Autorzy raportu przeanalizowali 59 723 cytowań źródeł w odpowiedziach AI. Aż 95,7 proc. z nich odsyłało do podstron, a nie głównych witryn serwisów internetowych. Wśród najczęściej cytowanych materiałów znalazły się: rankingi, testy porównawcze i poradniki zakupowe.

Zaledwie 9,7 proc. wszystkich wskazań przypadło na polskie media motoryzacyjne, na porównywarki – 6,6 proc., a na media zagraniczne i strony producentów – po 5,2 proc.

Znaczenie poszczególnych źródeł zmieniało się w zależności od kategorii. W odpowiedziach dotyczących opon na Oponeo przypadało 17 proc. wskazań. W ubezpieczeniach najczęściej cytowano Rankomat i mubi, a w kategorii „Auta premium” wśród czołowych źródeł znalazł się Auto Świat oraz zagraniczne serwisy: Edmunds, Car and Driver i iSeeCars. Przy pytaniach o samochody używane modele AI przywoływały serwisy ogłoszeniowe, strony urzędowe i portale umożliwiające sprawdzenie historii pojazdu.

– W GEO liczy się nie tylko to, czy marka pojawia się w odpowiedziach AI, ale też skąd modele czerpią o niej informacje. Dlatego analizujemy również to, co o markach piszą media i eksperci – mówi Aga Izbicka, GEO & AI Visibility Lead w dfusion communication.

Raport „Widoczność branży motoryzacyjnej w AI. Polska 2026” jest dostępny bezpłatnie: https://raportmoto.dfusion.pl/

Źródło: dfusion.pl